Einsatz von KI-basierter Personaldiagnostik im Bereich mentale Gesundheit

vor 2 Tagen
2 Min. Lesezeit

👉 Mit Katharina Gillessen (Psychologin, Unternehmerin und Gründerin von EMPWR People) habe ich in der GainTalents-Podcastfolge 428 darüber gesprochen, wie der Einsatz von KI-basierter Personaldiagnostik im Bereich mentaler Gesundheit unterstützen kann.

🙏 Herzlichen Dank an Katharina für die vielen guten Tipps zum Thema. Viel Spaß beim Reinhören!

👉 KI-basierte Personaldiagnostik und mentale Gesundheit?

Stresserleben sollte gemessen und bewertet werden. Klassische Warnsignale sind:
- Mitarbeitende fühlen sich nicht sehr verbunden mit dem Unternehmen (bin ich nur eine Nummer oder leiste ich einen Beitrag)
- Wertschätzung und Feedback dazu
Relief-Analyse mit Fokus auf:
- soziale Prägung, Motivatoren und psychologische Grundbedürtnisse und deren Ausprägungen in Stress-Situationen)
- Innere Antreiber können analysiert werden (emotionale und kognitive Antreiber)
- Stress-Index wird gemessen (wo steht die Person aktuell eigentlich)
Coping-Strategien sollten präventiv in Unternehmen entwickelt werden (Bewältigungsstrategien, die Menschen nutzen, um mit Stress, schwierigen Situationen oder Krisen umzugehen)
Ergebnisse der letzten Jahre zeigen, dass ca. 15% aller Mitarbeitenden Stress während der Arbeit empfinden und ca. 5 % aller Mitarbeitenden benötigen eigentlich sofort eine Maßnahme, um die mentale Gesundheit zu stabilisieren
Bevor sich Unternehmen dazu entscheiden, in das Thema mentale Gesundheit tiefer einzusteigen, ist es sehr wichtig, dass das Unternehmen eine Strategie für Prävention und Reaktion im Vorfeld entwickelt hat
Wie können sich Unternehmen heute diesbezüglich Unterstützung holen?
- heute gibt es virtuelle KI-basierte Assistenten (NAIA), die dabei tiefgehend unterstützen können
- NAIA erstellt Fragen und interpretiert die Antworten und liefert die Ergebnisse den Mitarbeitenden
- Mit Voice, Chat oder Video kann ich mit NAIA interagieren und mir konkrete Hilfestellungen abholen
- sämtliche personenbezogenen Daten werden natürlich anonymisiert und dsgvo-konform behandelt