KI (Künstliche Intelligenz) im Recruiting

Automatisierung im Recruiting ist in vielen Bereichen möglich:

• Anforderungsmanagement (z.B. Standardisierte Kataloge, z.B. mit Chatbots)

• Identifikation von Talenten (Software zur Analyse von CV und Anschreiben, Matching-Software zum Abgleich von Lebensläufen vs. Stellenanforderungen, etc.)

• Ansprache und Stellenanzeigen (Sprachidentifizierungssoftware zur Ableitung von Persönlichkeitseigenschaften - Achtung: rechtliche Herausforderung und sind die Ergebnisse überhaupt relevant für die Vakanz?)

• Auswahlprozess (Intelligenztests, Eignungsdiagnostik, z.B. für Big5 und Great8, Abgleich Stellenanforderungen vs. Ergebnisse aus Diagnostik)

Achtung: Algorithmen können immer nur so gut sein, wie die Daten, die diese Algorithmen “füttern” (Fokus: die Personalauswahl muss fair sein)

Rein Intuitive “Bauch”-Entscheidungen können durch den Einsatz von Software oder KI validiert werden und damit kann Bias vermieden werden

Recruiter:innen müssen zukünftig tiefgehend in der Interpretation von Daten ausgebildet werden (z.B. Eignungsdiagnostik über die DIN 33430 Wissen aufbauen!)

Bietet Möglichkeiten Hiring Manager zu “challengen”

Wie bereiten Recruiter:innen Talente auf die Themen Eignungstests vor?

Wenn Arbeitsaufwand durch Automatisierung im Recruiting reduziert werden kann, worauf können sich Recruiter:innen zukünftig fokussieren?

• mehr direkte Kommunikation mit Kandidaten:innen

• mehr Zeit mit der Analyse und Bewertung von Daten verbringen